El Reino Unido es considerado por la industria global de almacenamiento de energía como un ejemplo de libro de texto de un mercado de "almacenamiento comercial". Los ingresos de los activos de almacenamiento aquí dependen en gran medida de la participación precisa en una mezcla diversa de comercio de mercado mayorista, mecanismos de equilibrio y mercados de capacidad. Frente a con un mercado preparado para un "crecimiento quíntuple en cinco años" y un entorno comercial cada vez más complejo, los modelos operativos tradicionales impulsados por la experiencia se acercan a sus límites. Las empresas chinas, lideradas por Envision Group, están a la vanguardia de la integración de modelos de inteligencia artificial física y energía en sistemas de almacenamiento, impulsando un cambio de paradigma de "activos de hardware" a "activos impulsados por IA", ofreciendo una solución china para desbloquear el inmenso valor del mercado.

El desafío de los ingresos y la evolución en un mercado mercantil

El maduro mercado eléctrico del Reino Unido crea múltiples fuentes de ingresos para el almacenamiento, incluidos los contratos del mercado de capacidad, los servicios auxiliares como la respuesta de frecuencia y las oportunidades de arbitraje en el mercado de electricidad al contado. Sin embargo, esta liberalización también trae consigo una volatilidad significativa. Por ejemplo, el proyecto de almacenamiento Mendi de China Huaneng en el Reino Unido se basó inicialmente en la respuesta de frecuencia para obtener buenos rendimientos, pero vio disminuir sus ingresos a medida que se intensificó la competencia del mercado, lo que le obligó a adoptar un modelo diversificado que combina acuerdos de capacidad con arbitraje energético. Al mismo tiempo, el número de horas negativas de precio de la electricidad en el Reino Unido aumentó a 188 en 2024, creando ventanas de arbitraje pero también exigiendo más de los algoritmos de previsión y despacho. El rendimiento financiero de un activo de almacenamiento está cada vez más determinado por su "inteligencia".

Un Cambio De Paradigma: Los Modelos De Inteligencia Artificial Energética Impulsan Retornos "Cuantificables, Replicables y Sostenibles"

En este contexto, el arma de avance para las empresas chinas ya no se limita al costo de la batería y la integración del sistema, sino que ha ascendido a la inteligencia a nivel de sistema y el empoderamiento de la IA. La solución proporcionada por Envision para el colosal proyecto Carrington de 680MW / 1,36GWh en el Reino Unido recientemente describe claramente este nuevo paradigma. Este proyecto no es solo una de las mayores instalaciones de almacenamiento independiente en el Reino Unido, sino que también se convertirá en un punto de referencia global impulsado en su núcleo por un "Modelo de IA energética".

El sistema inteligente de almacenamiento de energía de Envision, basado en su modelo meteorológico "Envision Ark" Energy AI Model y "Envision Galileo", crea un circuito cerrado inteligente de "forecast-dispatch-trading-self-learning". El sistema permite la percepción de la red en tiempo real y la previsión del precio de la electricidad de alta precisión, con una tasa de precisión declarada de más del 90%. Basado en datos multidimensionales, el modelo puede generar automáticamente estrategias óptimas de carga y descarga y ejecutarlas en milisegundos, maximizando así los rendimientos de los activos en el complejo entorno del mercado. Esto significa que la operación de los proyectos de almacenamiento está pasando de depender de la experiencia humana a un proceso estandarizado, replicable y sostenible impulsado por datos y modelos.

Competencia Futura: De Proveedor De Equipos A Socio De Valor De Ciclo De Vida Completo

Este paradigma "impulsado por modelos" está redefiniendo el papel de las empresas chinas en la cadena de valor del almacenamiento de energía del Reino Unido. Están pasando de ser meros proveedores de equipos a socios tecnológicos y operativos capaces de garantizar una rentabilidad eficiente y estable a lo largo de todo el ciclo de vida de un activo. Esta mejora de valor es crucial para atraer capital a largo plazo y facilitar la financiación de proyectos a gran escala. El propio proyecto Carrington reunió a varias instituciones energéticas y financieras, entre ellas Statera Energy, Lloyds Bank, Statkraft y NatWest, lo que demuestra una fuerte confianza del mercado en los proyectos de almacenamiento a gran escala mejorados con IA.

La inteligencia es la clave del éxito sostenible

El crecimiento explosivo del mercado de almacenamiento de energía del Reino Unido es un aumento tanto en escala como en complejidad. La siguiente fase de avance para las empresas chinas debe trascender la competencia de costos de hardware "hacia adentro" y avanzar a una competencia de dimensiones más altas centrada en inteligencia artificial y algoritmos de software. Al evolucionar los sistemas de almacenamiento de energía en "activos impulsados por IA" capaces de percepción autónoma, toma de decisiones y optimización, las empresas chinas no solo brindan un apoyo crucial para los objetivos de energía limpia del Reino Unido para 2030, sino que también están definiendo el estándar de valor para la próxima generación de sistemas de almacenamiento a nivel mundial. Esta revolución de paradigma impulsada por la tecnología bien puede determinar quién se mantendrá firme en el pináculo del mercado global de almacenamiento de energía en los próximos cinco años.